“人工智能對汽車的影響到底是什么？”在科大訊飛智能汽車事業部副總經理和衛民看來，AI是軟件的2.0版本，未來智能汽車產品體驗一定是AI驅動、用戶體驗驅動。2025年，行業的發展重點是如何做好應用落地，做好“AI＋汽車”的融合。
　　“AI＋汽車”融合是關鍵
　　2024年，智能化競爭白熱化，價格戰席卷全行業，智能化淘汰賽已經啟動。智能化已經成為新車上市宣發亮點，往往占比超過60％以上，座艙、音效、智駕已經成為新車上市過程中必然會提及的新功能。在價格戰席卷之下，全產業鏈陷入“內卷”，車企各品牌被迫卷入，使得面向整車的供應鏈立體降價。這其中，智能化產業淘汰賽已經開始。
　　2025年，用AI構建從價格戰到價值戰的轉型和產品競爭力是關鍵，也是企業面臨的一大挑戰。和衛民表示，從汽車智能化到人工智能汽車化，需要用AI重構產品、組織和體系。在他看來，AI和專利結合，通過組裝制造，可以賦能品牌，提升服務和體驗。
　　任何一個消費電子產品或者一個品牌、一個產品想做好，都需要做好三大方面，即制造、品牌服務和AI。在基礎的制造生產方面，很多車廠都具備相關能力，尤其是傳統汽車品牌，在這方面優勢明顯。但在品牌服務和AI這兩個產品獲利最多的方面，大多企業都有所欠缺，需要企業增強立體能力，通過整合、自研、合作等多種形式不斷提升，而AI是一個重要突破口。
　　在和衛民看來，人工智能的拐點將至。國內很多車企也都意識到了AI對智能汽車影響的重要性，于是紛紛下場，加強AI技術的研發和布局，積極向AI智能汽車企業轉型。在此過程中，不僅是要實現功能上車，還要從組織、人、研產銷服，整個運營體系做AI轉型。“通用大模型落地，正如歷史中每次人工智能浪潮的落地周期，往往需要5～10年的時間。大模型的落地才剛剛開始。”和衛民判斷，2025年是“AI＋汽車”落地的關鍵年。
　　“AI＋汽車”場景應用的六大發展趨勢
　　和衛民判斷，2025年，“AI＋汽車”場景應用將呈現六大趨勢。企業做好這六大場景應用，更有可能在2.0時代的智能化競爭中獲得勝出。
　　趨勢一，通用大模型賦能座艙人機交互更自然、更有情感，人車交互將越來越逼近人和人的交互。全雙工極速語音交互，將時間縮短至1.5秒以下，做到隨時打斷極速響應；多語種多方言免切自由交互；多情感多模態超擬人交互。覆蓋單人、多區、并行，智能交互不斷前進，讓每個人的想法和說法都值得珍視。
　　趨勢二，面向垂直應用場景的智能體開始大批量應用上線。一方面，大模型上車帶來音樂、視頻、導航、電話等高頻場景細節的體驗提升；另一方面，大模型和汽車生態融合之后，還能拓展更多個性化場景應用。
　　趨勢三，芯算融合和降本需求驅動艙泊聲一體化方案量產落地。一個算力平臺部署所有算法正成為重要趨勢，通過核心算法的提升，實現差異化場景應用，告別“卷價格”，實現價值的提升。
　　趨勢四，智能汽車智慧聲場創新場景實現批量化應用。核心AI算法的持續演進是關鍵驅動力，如無麥K歌技術，能夠精準消除歌曲中的人聲，無需依賴任何K歌軟件，車主即可借助車上的語音麥克風想唱就唱。
　　趨勢五，端到端模型實現更安全、更類人、更絲滑的智駕體驗。訊飛星火大模型在這方面已經有了不錯的探索，“BEV＋Transformer”可為客戶提供“車位到車位”的智駕全場景解決方案。
　　趨勢六，大模型持續賦能企業全流程運營，助力提質增效和精細化運營。面對產品研發復用、編程效率待提升，用車問題輔助等場景需求，提供更精細化的服務能力，助力企業全流程運營效率的提升。
　　和衛民表示，科大訊飛的訊飛星火大模型在人工智能汽車化領域正不斷擴展、進化，應用場景豐富，助力車企構建下一代可進化的智能汽車平臺。